Blog
Zero Trust yaklaşımlarıyla yapay zeka güvenliği: model tedarik zinciri, SBOM ve adversarial savunmalar
Zero Trust ilkelerini yapay zekâya uygulayarak model tedarik zinciri güvenliği, Model SBOM ve adversarial saldırılara karşı etkili savunma yaklaşımlarını ele alan 2026 rehberi.
Kurumsal Yapay Zeka Güvenliği ve LLM Yönetişimi için 2026 Rehberi
2026 için kurumsal LLM güvenliği ve yapay zeka yönetişimi rehberi. Teknik kontroller, regülasyon uyumu, model envanteri, RAG ve vektör DB koruması ile operasyonel checklist içerir.
Yapay Zeka Güvenliği: Model Hırsızlığına ve Adversarial Saldırılara Karşı Koruma
Model hırsızlığı ve adversarial saldırılar yapay zeka projelerinde kritik tehditlerdir. Bu yazıda saldırı türleri, savunma teknikleri ve kurumsal uygulamalar için pratik rehber sunuluyor.
Federated Learning ve Differential Privacy Rehberi
Federated learning ve differential privacy teknolojilerini kapsamlı olarak inceleyen bu rehberde, dağıtık öğrenme mimarileri, epsilon-delta framework, PySyft ve TFF araçları ile sağlık, finans ve mobil sektörlerdeki uygulamaları ele alınmaktadır.
LLM Güvenliği: Prompt Injection ve Jailbreak Önleme
Büyük dil modellerinin (LLM) güvenlik açıkları, prompt injection saldırı türleri, jailbreak teknikleri ve bunlara karşı etkili savunma stratejileri hakkında detaylı bir analiz. OWASP LLM Top 10 riskleri ve çözüm önerileri.
AI Red Teaming: Modelleri Test Etme ve Güçlendirme
AI red teaming, yapay zeka modellerinin güvenlik açıklarını tespit etmek ve güçlendirmek için kullanılan sistematik bir test metodolojisidir. Bu rehberde red teaming süreçleri, araçlar, OWASP LLM Top 10 ve kurumsal red team kurma adımları detaylı şekilde ele alınmaktadır.
Model Güvenliği: Supply Chain Risk ve SBOM
Yapay zeka modellerinin tedarik zincirindeki güvenlik riskleri giderek artıyor. Model zehirleme, backdoor saldırıları ve supply chain manipülasyonlarına karşı SBOM (Software Bill of Materials) ve model provenance gibi stratejiler kritik öneme sahip. Bu rehberde AI model güvenliği konusundaki tüm tehditleri ve savunma yöntemlerini inceliyoruz.
Adversarial ML: AI Saldırıları ve Savunma Yöntemleri
Adversarial ML, yapay zeka modellerine yönelik saldırı ve savunma yöntemlerini inceleyen kritik bir siber güvenlik alanıdır. Evasion, poisoning ve model extraction saldırılarını, perturbation tekniklerini ve adversarial training gibi savunma stratejilerini bu kapsamlı rehberde keşfedin.
Sosyal Medyada AI Algoritmaları: Anlamak ve Yönetmek
Sosyal medya platformlarındaki AI algoritmaları nasıl çalışır? Filtre balonu ve yankı odası etkisinden korunma yolları, algoritma manipülasyonunu anlama ve sağlıklı sosyal medya kullanımı için kapsamlı rehber.