Blog
Ekolsoft'ta LLMOps ve Üretime Geçiş: Büyük Dil Modellerini Güvenle Yönetme
Ekolsoft için LLMOps rehberi: büyük dil modellerini üretime güvenle taşıma, prompt ve model versiyonlama, RAG, gözlemlenebilirlik, güvenlik, maliyet optimizasyonu ve rollout stratejileri.
Generatif Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme: Kod Üretiminden Güvenliğe Pratik Yaklaşımlar
Generatif yapay zeka yazılım geliştirmeyi hızlandırıyor fakat yeni güvenlik ve yönetişim riskleri getiriyor. Bu yazıda 2026 uyumlu pratik iş akışları, RAG kullanımı, CI/CD entegrasyonları ve güvenlik mitigasyonları ele alınıyor.
LLMOps ve Veri Mesh ile Kurumsal Yapay Zeka Modellerini Ölçeklendirmek
LLMOps ve Veri Mesh birleşimi, kurumsal LLM uygulamalarını veri ürünleri üzerinden güvenli, izlenebilir ve maliyet-etkin şekilde ölçeklendirir. Mimari, governance, izleme ve pratik adımları bu yazıda bulabilirsiniz.
da Yazılım Geliştirmede LLM Ops: Kod Otomasyonundan Güvenli Dağıtıma Yeni Yaklaşımlar
LLM Ops, 2026'da yazılım geliştirmeyi kod otomasyonundan güvenli üretime kadar yeniden tanımlıyor. Bu yazıda pratik yaklaşımlar, izleme metrikleri, güvenlik ve araç ekosistemi ele alınıyor.
LLMOps ve MLOps: Generatif Modelleri Güvenli, Ölçeklenebilir ve Maliyet-Etkili Üretime Alma
LLMOps ve MLOps yaklaşımlarıyla generatif modelleri güvenli, ölçeklenebilir ve maliyet-etkili şekilde üretime alma stratejileri, araçlar ve kontrol listesi (2026 trendleriyle).
Büyük Modellerin Üretime Geçişi: MLOps ve Güvenlik Yaklaşımları 2026
2026'da büyük modellerin üretime alınması için MLOps uygulamaları, güvenlik katmanları, gözlemlenebilirlik ve uyum gereksinimlerini kapsayan pratik bir rehber.
Veri Mesh ve MLOps: Kurumsal Veri Bilimine Ölçeklenebilirlik ve Yönetişim Sağlama
Veri Mesh ve MLOps birleşimi, veri sorumluluğunu domain'lere dağıtarak, self-serve platformlar ve federated yönetişimle kurumsal veri bilimine ölçeklenebilirlik, otomasyon ve uyumluluk sağlar.
da Generatif Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme: MLOps, Güvenlik ve Üretkenlik Stratejileri
Generatif yapay zeka projelerinde MLOps uygulamaları, güvenlik önlemleri ve üretkenliği artıracak stratejiler. 2026 trendleri, mimari öneriler ve uygulanabilir kontrol listesi.
Sıfır Güven, SBOM ve MLOps: Yapay Zeka Çağında Siber Güvenliğin Yeni Kuralları
YZ çağında siber güvenlik; Sıfır Güven, SBOM ve MLOps entegrasyonu ile yeniden tanımlanıyor. Bu yazıda pratik adımlar, standartlar ve 2026'a uygun regülasyon yaklaşımı ele alınıyor.