Blog

Veri Bilimi ve Endüstriyel IoT

Veri Bilimi ile Üretimde Tahmine Dayalı Bakım Kurma Rehberi: Veri Toplamadan Model Dağıtıma

Bu rehber, üretimde tahmine dayalı bakım kurulumunun tüm aşamalarını —veri toplama, etiketleme, modelleme, dağıtım ve izleme— adım adım açıklıyor; pilottan ölçeklendirmeye pratik öneriler sunuyor.

MLOps

DevOps ve Veri Bilimi Buluşması: Sürekli Entegrasyon ile ML Modellerini Üretime Taşımak

DevOps ve Veri Bilimi buluştuğunda MLOps süreçleri ortaya çıkar. Bu yazıda sürekli entegrasyon ile ML modellerinin üretime taşınması, versiyonlama, test, containerizasyon, izleme ve otomatik yeniden eğitim adımları detaylandırılıyor.

MLOps ve Yapay Zeka

Yapay Zeka Modellerini Üretime Taşımak: MLOps ve Gerçek Dünya Senaryoları

MLOps süreçleriyle yapay zeka modellerini üretime taşımak: veri versiyonlama, model kaydı, CI/CD, izleme ve gerçek dünya senaryoları için pratik öneriler ve araçlar.

MLOps

Veri Bilimi Projelerini Üretime Taşımak: MLOps ile Süreçleri Otomatikleştirme Rehberi

Bu rehber, veri bilimi projelerini üretime taşıma sürecinde MLOps yaklaşımlarını, otomasyon adımlarını, araçları ve en iyi uygulamaları adım adım açıklar.