Blog
LLM'ler ve Kurumsal Veri: Ekolsoft ile Güvenli ve Etkin Yapay Zeka Entegrasyonu
Ekolsoft rehberinde LLM'lerin kurumsal veriyle güvenli ve etkin entegrasyonu: mimari seçenekler, veri güvenliği, RAG vs fine-tuning, uyumluluk ve operasyonel en iyi uygulamalar.
Mobil Uygulama Geliştirirken Kullanıcı Verisini Korumak: GDPR ve Yerel Düzenlemelere Uyum
Mobil uygulama geliştirirken GDPR ve yerel düzenlemelere uyum sağlamak için veri envanteri, şifreleme, rıza yönetimi, SDK değerlendirmesi, DPIA ve ihlal bildirim süreçlerini içeren kapsamlı rehber.
Yapay Zeka Modellerini Üretime Taşırken Dikkat Edilmesi Gereken Etik ve Teknik Kurallar
Yapay zeka modellerini üretime taşırken etik ve teknik gereklilikleri kapsayan pratik rehber. Veri yönetimi, güvenlik, izlenebilirlik, test stratejileri ve yasal uyumluluk adımları burada.
Türkiye'de Yapay Zeka ve Veri Bilimi: Prototipten Üretime Geçişin En İyi Pratikleri
Türkiye'de YZ ve veri bilimi projelerini prototipten üretime taşımak için veri yönetimi, KVKK uyumu, MLOps, ölçeklenebilir altyapı, güvenlik ve yerelleştirme odaklı en iyi pratikler.
Büyük Dil Modelleri ve Güvenlik: LLM Çağında Veri Mahremiyeti ve Model Koruması
LLM çağında veri mahremiyeti ve model koruması kritik. Bu yazıda riskler, yasal gereksinimler, teknik ve operasyonel önlemler ile pratik kontrol listesi sunuluyor.